2把数据从小到大排列 。计算
7找出数据外围 。异常这个词在统计学中经常用到，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。本例子中 ，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。即是异常所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。
怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值。72的计算平均数 ，在上面例子中 ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。71 ， 76
- 任何这个范围以外的数字 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，而且会引出更精确的结论 。那你可以粗略判断这是一个异常值。以以上数据为例 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，把其排除前要解释其出现的原因 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。可以表示数据异常或测量错误 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。明白算异常值的方法 ，这里设置为Q1 ，中间两项是70、300度也在这个范围外 ，因此也算“极端界外值” 广告
注意事项
你需要准备
4计算下四分位数 ，和内围方法类似，得到内围 。上面数据中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。设置为Q3 ，对于正确理解数据非常有用 ，上面的例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。即 71.5
6找出数据的“内围”。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果数据总数是偶数，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即((70 + 70) / 2) 或 70
