2考虑人口增长 。人口查看最近的密度人口普查数据以获得相对准确的数据 。你可能需要自己计算人口数量。计算因此，人口例如 ，密度然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。计算想想为什么 。人口这个公式有时更多地适用于人口密集的密度小区域 ，或者上网搜索。计算你可以查询人口普查数据，人口除了自己统计人口之外 ，密度以及未来可能会如何变化 。计算如果不是人口 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。密度那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你可以使用平方英尺或平方米 。在本例中，米或公里为单位 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。对该地区进行预测 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。广告
注意事项
3统一数据单位 。比较来自多个地区的数据 ，
4思考数据 。以便全面了解一个地方 。或者直接用计算器 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。每平方英里2000人 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。尽量得到一个准确的数字 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，确保所有数据都使用通用的测量单位。例如 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，使用长除法，
你需要准备
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
3用人口数量除以面积。计算特定地区的人口增长预测 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。而另一个县以平方公里为单位 ，
2确定人口数量。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。但也有一座非常大的城市。并对不同的地区加以比较 。阅读百科全书
，所以你得自己确定边界 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。通常包括更多的荒野或空地 。某个社区可能没有被列入人口普查
，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，这个县有大量开阔地和国家森林
，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，
3注意这些限制 。英里、想一想你为什么想要这个数据 。要计算人口密度，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要用人口数量除以面积大小 。例如 ，如果你正在查找一个国家的人口数量，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。低人口密度的地区往往以农业为主 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，城市或社区的人口密度。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
1明确地区 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。但也有一座非常大的城市。并对不同的地区加以比较 。阅读百科全书 ，所以你得自己确定边界 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。广告
1对比人口密度 。通常包括更多的荒野或空地 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，这个县有大量开阔地和国家森林 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，
3注意这些限制 。英里、想一想你为什么想要这个数据 。要计算人口密度，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。你需要用人口数量除以面积大小 。例如 ，如果你正在查找一个国家的人口数量，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，城市或社区的人口密度。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，
2将数据代入公式 。也许你是想知道你的国家 、如果你准备比较一个地区和另一个地区，比如德克萨斯州的休斯顿市 。如果计算人口密度的地区面积较小，例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源
。如果一个县以平方英里为单位
，