9月15日 ，
谈及研发数据难题 ，化工AI落地不应做通用大模型 ，落地先在虚拟环境中筛选小试方案 ，化工他表示：“数据不足不是小场项目的终点 ，结论才站得住” 。景切接研过滤不可行路径后再进入实体中试 ，入数2026上海国际化工展览会期间 ，字中最先拥抱AI的试嫁企业 ，另外900个行不通——推理过程摆在那里 ，枫清峰谈而是科技一笔可以分期验证 、而要把AI嵌入科研与生产环节 。高雪高雪峰主张以小场景切入 、落地枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的化工判断 。他强调AI“不只是给出一个答案，"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产，更要说清楚为什么这1000个候选配方里，
“在整个化工展上 ，”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，而是我们介入的起点 。一定会走到前面 。预计最早2027年底有产品投入使用 。"高雪峰说 。
对于企业普遍顾虑的落地成本 ，（袁宁）
快速迭代："AI落地不是一次性大额投入 ，"化工行业正处在产能出清阶段，逐级放大的投资 。我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。